AI質(zhì)檢內(nèi)容：1、AI賦能質(zhì)檢分析：對已呼入或者呼出的通話、多渠道會話接觸，運用智能AI賦能技術(shù)，通過語義、語速、情緒等聲音、文字、特征的識別，對客服的服務(wù)態(tài)度，專業(yè)技能，話術(shù)規(guī)范，進行客觀的、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的全量質(zhì)檢，規(guī)避不必要風(fēng)險。2、更加貼近業(yè)務(wù)場景：提供貼近業(yè)務(wù)場景的質(zhì)檢模型，支持企業(yè)規(guī)定話術(shù)、規(guī)定業(yè)務(wù)流程、禁用語、禮貌用語、語速、靜音、搶話等，讓質(zhì)檢更加規(guī)范，符合業(yè)務(wù)應(yīng)用場景。3、關(guān)鍵詞檢測和預(yù)警系統(tǒng)：對話中若出現(xiàn)關(guān)鍵詞(如敏感詞、違禁詞等)，系統(tǒng)自動識別并預(yù)警給管理人員，隨時隨地處理，減少公司損失。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以做到100%全量覆蓋，充分挖掘數(shù)據(jù)價值。鋼印號識別哪家服務(wù)好

我們希望每個質(zhì)檢項所命中的目標(biāo)通話又全又準(zhǔn)。這也是循環(huán)智能的質(zhì)檢產(chǎn)品引入“非正則”模式的原因。但在優(yōu)化質(zhì)檢項的命中效果時，當(dāng)召回率和準(zhǔn)確率都達(dá)到了一定的高度，想要繼續(xù)提升，難免會遇到“二選一”的問題：召回率和準(zhǔn)確率互相影響、此消彼長，一個指標(biāo)增長，另一個指標(biāo)通常就會下降。實際應(yīng)用中，大部分企業(yè)的業(yè)務(wù)流程是“機器質(zhì)檢+人工復(fù)檢”：將機器質(zhì)檢的結(jié)果交給人工做復(fù)檢。因此，機器質(zhì)檢的召回率和準(zhǔn)確率變化，會影響到人工復(fù)檢的成本：提升召回率（適當(dāng)不要準(zhǔn)確率），意味著降低“漏檢”的風(fēng)險，但可能會增加“誤檢”帶來的人工復(fù)檢成本。提升準(zhǔn)確率（適當(dāng)不要召回率），意味著降低“誤檢”帶來的人工復(fù)檢成本，但可能會增加“漏檢”的風(fēng)險。正向質(zhì)檢，是指對業(yè)務(wù)員符合規(guī)范的地方進行加分激勵。近幾年，正向質(zhì)檢越來越受到企業(yè)重視，因為負(fù)向質(zhì)檢判斷的只是業(yè)務(wù)員有沒有犯錯，是一種“懲惡”的理念，而正向質(zhì)檢可以用來激勵業(yè)務(wù)員變得更加專業(yè)、更加規(guī)范，是一種“揚善”的理念，更有利于形成正向循環(huán)。鋼印號識別哪家服務(wù)好智能質(zhì)檢應(yīng)用于我們生活中的方方面面。

智能質(zhì)檢應(yīng)用場景：1.銀行場景。銀行一般都是多個營業(yè)中心、多個市區(qū)地點、會有很多的錄音系統(tǒng)的業(yè)務(wù)語音無法統(tǒng)一管理，每天語音量巨大，而人工質(zhì)檢覆蓋率只2%-3%，人工檢索和質(zhì)檢效率低，業(yè)務(wù)流程復(fù)雜，員工水平參差不齊，客戶滿意度低，但期望通過語音挖掘出更多的價值。2.物流場景。人工質(zhì)檢率低，需要實現(xiàn)客服坐席的100%質(zhì)檢，需要建立統(tǒng)一的質(zhì)量監(jiān)控管理體系，確保公司依法合法經(jīng)營，需要為提升電話客服表示的專業(yè)技能和服務(wù)水平，保障高水平服務(wù)的持續(xù)實現(xiàn)，需要挖掘語音中客戶訴求，服務(wù)問題，流程問題等。

工業(yè)質(zhì)檢為何需要AI做“守門員”，而AI守門員又帶來了什么？傳統(tǒng)方式難以達(dá)標(biāo)，AI質(zhì)檢守門員賦能力滿滿產(chǎn)品質(zhì)量是評估企業(yè)生產(chǎn)能力的重要指標(biāo)。隨著消費升級，下游市場對產(chǎn)品質(zhì)量要求越來越高，工業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié)要求也隨之提升，以的外觀缺陷檢測為例：一是生產(chǎn)流程中的質(zhì)量管理需求增加，不再是特定環(huán)節(jié)檢測，質(zhì)檢基本覆蓋生產(chǎn)的整個流程，并由抽檢向全檢轉(zhuǎn)變，由看得到向辨得清轉(zhuǎn)變，比如一部手機從零部件到整機，可能要經(jīng)歷至少幾百種不同過程的外觀缺陷檢測。二是質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)不斷提升，比如自動生產(chǎn)節(jié)拍內(nèi)高速檢測、從離線檢測到在線實時檢測、檢測精度達(dá)到微米級甚至亞微米級、出廠良率穩(wěn)定等。工業(yè)AI質(zhì)檢表面缺陷檢測的一重要作用是幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)問題并改進相應(yīng)生產(chǎn)工藝，預(yù)判性地維護生產(chǎn)機器。

AI語音質(zhì)檢系統(tǒng)架構(gòu)：1）數(shù)據(jù)處理層：通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)接口從第三方系統(tǒng)獲取隨錄信息（包括錄音屬性信息、維度信息）和語音文件；針對獲取的隨錄信息和語音文件通過語音引擎進行處理，包括語音轉(zhuǎn)寫識別，文本分析處理，場景分割話者分離，以及靜音識別等關(guān)鍵處理，將語音文件轉(zhuǎn)化為可分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時把處理結(jié)果通過ETL工具，抽取到數(shù)據(jù)倉庫中，并進行多維分析建模存放在數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)中供應(yīng)用系統(tǒng)頁面分析模塊直接使用。2）接口層：與錄音平臺實現(xiàn)錄音數(shù)據(jù)的傳輸，與CRM等周圍系統(tǒng)實現(xiàn)座席、客戶來電號碼、來電時間等隨路信息的同步。智能質(zhì)檢批量自動質(zhì)檢，相比人工成本預(yù)計降低20倍，效率提高100倍+。鋼印號識別哪家服務(wù)好

AI質(zhì)檢管理系統(tǒng)可以幫助您檢查原型或確保工廠已準(zhǔn)備好進行生產(chǎn)。鋼印號識別哪家服務(wù)好

電商企業(yè)使用智能質(zhì)檢能帶來哪些好處呢？覆蓋更廣、成本更低。面對海量的會話數(shù)據(jù)，人工質(zhì)檢大部分會采用抽檢的形式進行，但通過智能質(zhì)檢，商家可以使用全量AI質(zhì)檢、AI+人工質(zhì)檢等多種模式進行質(zhì)檢。全量AI質(zhì)檢模式可以覆蓋所有的對話，由AI完成全部的質(zhì)檢工作。而AI先檢、人工復(fù)檢的形式則由AI將有問題的對話先篩選出來，再交由人工進行復(fù)檢。這兩大模式都能擴大質(zhì)檢的覆蓋率，同時減輕質(zhì)檢部門的工作量，減少電商企業(yè)在質(zhì)檢部門的成本投入。鋼印號識別哪家服務(wù)好