壓力傳感器的種類繁多，其性能也有較大的差異，如何選擇較為適用的傳感器，做到經濟、合理的使用。1.額定壓力范圍。額定壓力范圍是滿足標準規(guī)定值的壓力范圍。也就是在較高和較低溫度之間，傳感器輸出符合規(guī)定工作特性的壓力范圍。在實際應用時傳感器所測壓力在該范圍之內。2.較大壓力范圍。較大壓力范圍是指傳感器能長時間承受的較大壓力，且不引起輸出特性長久性改變。特別是半導體壓力傳感器，為提高線性和溫度特性，一般都大幅度減小額定壓力范圍。因此，即使在額定壓力以上連續(xù)使用也不會被損壞。一般較大壓力是額定壓力較高值的2－3倍。觸覺傳感器是用于機器人中模仿觸覺功能的傳感器。進口激光雷達傳感器廠商

分辨率是指傳感器可感受到的被測量的較小變化的能力。也就是說，如果輸入量從某一非零值緩慢地變化。當輸入變化值未超過某一數值時，傳感器的輸出不會發(fā)生變化，即傳感器對此輸入量的變化是分不出來的。只有當輸入量的變化超過分辨率時，其輸出才會發(fā)生變化。靈敏度是指傳感器在穩(wěn)態(tài)工作情況傳感器下輸出量變化△y對輸入量變化△x的比值。它是輸出一輸入特性曲線的斜率。如果傳感器的輸出和輸入之間顯線性關系，則靈敏度S是一個常數。否則，它將隨輸入量的變化而變化。當傳感器的輸出、輸入量的量綱相同時，靈敏度可理解為放大倍數。進口激光雷達傳感器廠商同聲納傳感器相似，紅外線傳感器工作處于發(fā)射/接收狀態(tài)。

傳感器數據融合方法：（1）產生式規(guī)則可以建立自然景象**系統(tǒng)，根據多傳感器的檢測數據，使用符號來表示環(huán)境特征，這樣可以更全方面的反映避障系統(tǒng)的周圍信息，為機器人的路徑規(guī)劃做準備。（2）模糊邏輯法方法是用某種模擬人類的思維習慣的模型系統(tǒng)地反映機器人避障系統(tǒng)中多傳感器數據融合過程的不確定性，并通過模糊推理來完成數據融合，得到預期的效果。（3）人工神經網絡法是一種仿效生物神經系統(tǒng)的信息處理方法，是通過有教師或無師自學算法進行網絡學習，一旦學習完成，該神經網絡就能夠根據以網絡權矩陣和網絡拓撲結構形式存儲的特征信息，基于此神經網絡得到了一種進行決策思維的模型結構，通過綜合來自于系統(tǒng)各種不同傳感器的信息，從中抽取出單一傳感器無法提供的準確可靠信息，這是在有環(huán)境交互的情況下處理多傳感器信息的一種十分有效的方法。

因為，即使是測量同一物理量，也有多種原理的傳感器可供選用，哪一種原理的傳感器更為合適，則需要根據被測量的特點和傳感器的使用條件考慮以下一些具體問題：量程的大小；被測位置對傳感器體積的要求；測量方式為接觸式還是非接觸式；信號的引出方法，有線或是非接觸測量；傳感器的來源，國產還是進口，價格能否承受，還是自行研制。在考慮上述問題之后就能確定選用何種類型的傳感器，然后再考慮傳感器的具體性能指標。靈敏度的選擇：通常，在傳感器的線性范圍內，希望傳感器的靈敏度越高越好。在動態(tài)測量中，應根據信號的特點(穩(wěn)態(tài)、瞬態(tài)、隨機等)響應特性，以免產生過大的誤差。

因為只有靈敏度高時，與被測量變化對應的輸出信號的值才比較大，有利于信號處理。但要注意的是，傳感器的靈敏度高，與被測量無關的外界噪聲也容易混入，也會被放大系統(tǒng)放大，影響測量精度。因此，要求傳感器本身應具有較高的信噪比，盡量減少從外界引入的干擾信號。傳感器的靈敏度是有方向性的。當被測量是單向量，而且對其方向性要求較高，則應選擇其它方向靈敏度小的傳感器；如果被測量是多維向量，則要求傳感器的交叉靈敏度越小越好。三個關鍵的要素決定了傳感器的選擇：動態(tài)范圍、速度和響應度。進口激光雷達傳感器廠商

在選擇傳感器之前，應對其使用環(huán)境進行調查，并根據具體的使用環(huán)境選擇合適的傳感器。進口激光雷達傳感器廠商

基于傳感器信息在機器人避障方面的應用研究：在一個智能系統(tǒng)中，使用單一的智能控制方法往往不能取得滿意的效果，應綜合采用常規(guī)控制方法和智能控制方法，才能夠取得良好效果。神經網絡和模糊推理是避障研究中的兩個重要工具，但是神經網絡樣本集的完整性研究尚未取得突破，將事件空間的每一點都作為網絡的學習樣本顯然是不可取的；模糊邏輯推理則側重于模糊規(guī)則的選取，但有些規(guī)則很難形式化描述，或者必須用大量的規(guī)則描述而增大運算量，這樣就背離了模糊邏輯應用的初衷，因此近年來提出了基于多組傳感器信息，利用神經網絡技術實現機器人對當前感知環(huán)境的快速識別和分類，進而利用模糊邏輯技術實現安全避障的新方法，它將是有潛力的研究方向。進口激光雷達傳感器廠商

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