發現船舶異常軌跡的基礎工作是對船舶航行動態的預知，通過對船舶軌航行跡的預測能夠及時發現船舶的軌跡變化，有利于實現船舶的有效監控，對海上交通監管具有重要的意義。另一方面，軌跡預測同樣對國際貿易產生重要的影響，國際貿易的類型與航線存在密切的聯系，通過對航線變化的分析可以了解航運物流的變化，進而可以分析國際貿易未來的格局和發展方式，從船舶航行的角度了解國際貿易的狀態以及航運物流的變化。可見，在預知船舶航行軌跡的基礎上可以實現船舶的調度、行為監測、貿易分析等改善航運服務的應用，是實現船舶智能交通服務的關鍵技術之一。集裝箱船MSC GULSUN船舶軌跡。電子海圖船舶的軌跡

船隊在線HiFleet基于船舶歷史軌跡數據，通過大數據技術對全球Universal TNKR類型船舶，12月1日-12月31日的運行情況分析得出：2021年12月全球Universal TNKR類型的船舶，AIS月平均在線時間為：669.98小時；平均月航行距離為1412.04海里；月平均航速為：6.5海里/小時；月平均錨泊時間為：297.35小時；月平均在泊時間為：153.18小時；月平均航行時間為：293.47小時；月平均周轉次數為：7次。如需訂閱更多船舶詳細運行效率分析數據或對比數據，歡迎與我們聯系。電子海圖船舶的軌跡集裝箱船ELLY MAERSK船舶軌跡。

船隊在線HiFleet基于船舶歷史軌跡數據，通過大數據技術對全球化學品船類型船舶，12月1日-12月31日的運行情況分析得出：2021年12月全球化學品船類型的船舶，AIS月平均在線時間為：658.94小時；平均月航行距離為3346.06海里；月平均航速為：9.63海里/小時；月平均錨泊時間為：127.45小時；月平均在泊時間為：122.92小時；月平均航行時間為：493.63小時；月平均周轉次數為：10次。如需訂閱更多船舶詳細運行效率分析數據或對比數據，歡迎與我們聯系。

船隊在線HiFleet基于船舶歷史軌跡數據，通過大數據技術對全球Suezmax TNKR類型船舶，12月1日-12月31日的運行情況分析得出：2021年12月全球Suezmax TNKR類型的船舶，AIS月平均在線時間為：659.3小時；平均月航行距離為4124.33海里；月平均航速為：9.91海里/小時；月平均錨泊時間為：143.65小時；月平均在泊時間為：67.34小時；月平均航行時間為：533.01小時；月平均周轉次數為：3次。如需訂閱更多船舶詳細運行效率分析數據或對比數據，歡迎與我們聯系。集裝箱船MSC MINA船舶軌跡。

在經濟快速發展的情況下，航運業迎來了巨大的變化，船舶數量不斷地增長，由此產生了很多航運密切的區域。船舶數量的激增雖然帶來了海上貿易的繁榮，但容易產生水上交通安全問題：航線負擔過重，航道更加擁擠，由于船舶自身問題和人為因素產生的事故時有發生，對船員和乘客的生命財產安全造成巨大的威脅因此，對船舶必須進行有效的監控，及時發現船舶的異常行為，降低水上交通事故的風險。另一方面，海運是國際貿易主要的形式，在經濟發展中占有重要的地位。貿易的類型與航線息息相關,通過對航線軌跡變化的分析能夠了解航運物流的變化，有利于對國際貿易的未來格局和發展變化進行更深入的理解。桑吉輪與長峰水晶輪船舶軌跡。電子海圖船舶的軌跡

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船舶軌跡回放在事故追責，海事調查，航道設計和規劃，航標設置等方面均有重要的參考作用。船舶位置數據經由數據接收和處理后，利用船舶AIS數據中的水上移動業務識別碼（MaritimeMobileServiceIdentification，MMSI編碼）作為數據索引，以時間為順序索引，存儲在數據庫系統中。當回放船舶軌跡時，以被回放船舶的MMSI編碼以及回放時間段，從數據庫系統中檢索數據，經由道格拉斯-普克算法壓縮后，在船舶監控平臺顯示軌跡。軌跡點數據的密集程度還應當與比例尺相關聯，當比例尺較小時，顯示較稀疏的軌跡點，展示軌跡的大致走勢，當比例尺較大時，顯示較密集的軌跡點，展示出船舶在局部區域較為詳細的航行態勢。電子海圖船舶的軌跡

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