數字孿生的價值:工業制造:在產品研發的過程中，數字孿生可以虛擬構建產品數字化模型，對其進行仿真測試和驗證；生產制造時，可以模擬設備的運轉，還有參數調整帶來的變化。數字孿生能夠有效提升產品的可靠性和可用性，同時降低產品研發和制造風險。維護階段，數字孿生也能發揮重要作用。采用數字孿生技術，通過對運行數據進行連續采集和智能分析，可以預測維護工作的較好時間點，也可以提供維護周期的參考依據。數字孿生體也可以提供故障點和故障概率的參考。數字孿生給工業制造帶來了顯而易見的效率提升和成本下降，使得幾乎所有的工業巨頭趨之若鶩。數字材料平臺是否存在科學問題？成都找PU平臺排名

數字孿生體不只是物理實體的鏡像，更要實現與物理實體在全生命周期的共生。如果只是建立了數字化樣機，卻沒有實現數字模型與其物理對象之間的交互或共生，就不能稱為數字孿生。要想釋放數字孿生的價值，整合數字孿生生態系統中的所有數據和模型就非常必要。構建數字孿生涉及多個領域的技術問題，如構建模型、數據傳遞、服務接口、連接識別、部署機制等，只有形成健全的生態系統，產業鏈上下游協同合作，才能達到數字孿生體與物理實體的“共生”。當前，正處于一個利用信息化技術促進產業變革的時代。數字孿生集中各類新興技術，將數字世界與物理世界相融合，為工業設備等提供完整的生命周期數據，逐漸成為智能制造等行業的重要應用趨勢，也成為數字化轉型的基礎設施。數字孿生技術推動著技術創新和產業革新，推動更智能、更綠色、更安全的可持續發展，將在我國建設制造強國和數字中國的進程中發揮重要作用。成都找PU平臺排名數字材料平臺實現的關鍵要素是什么？

數字孿生城市：數字孿生城市發展瓶頸及解開對策：對城市信息模型（CIM）和數字孿生城市的落地建設缺乏實操方法：多地城市信息模型（CIM）和數字孿生城市的建設尚處于概念提出期，如何結合本地城市建設、產業發展、人文環境等基礎，打造富有地方特色的個性化數字孿生城市和城市信息模型仍有較長的路要走。以市場為導向，以解決當前城市信息化、城市治理中的難點痛點為目標，從單技術、單設備、單系統入手開發數字孿生系統是較為合理的選擇。例如，以BIM為切入點，在BIM基礎上再拓展開發其他技術及應用，并逐步疊加到BIM系統上，即為一種集約化建設模式。

數字孿生在交通方面如何實現？根據公安部統計，2020年我國汽車保有量達到2.81億輛，如果按照14億人口計算，相當于每5個人中就有1人擁有汽車。面對較高的汽車保有率以及復雜多樣的駕駛場景變化，如何提高車輛的自適應能力，從而保障日常行駛的穩定性，一直以來是智慧交通的痛點。而通過數字孿生技術，將會從多個方面賦能智能交通，以滿足未來出行的需求。同步可視、模型推演,實現數據驅動決策。數字孿生將會實時采集數據、同步交通運行可視，并為交通模型推演提供試驗空間，完成數據的驅動決策。數字材料平臺是一種將實體世界和虛擬數字世界緊密聯系的技術。

數字孿生是否存在科學問題？在物理實體維度，如何實現多源異構物理實體的智能感知與互聯互通，實時獲取物理實體對象多維度數據，從而深入認識和發掘相關規律和現象，實現物理實體的可靠控制與精細執行；在虛擬模型維度，如何構建動態多維多時空尺度高保真模型，如何保證和驗證模型與物理實體的一致性/真實性/有效性/可靠性，如何實現多源多學科多維模型的組裝與集成等；在孿生數據維度，如何實現海量大數據和異常小數據的變頻采集，如何實現全要素/全業務/全流程多源異構數據的高效傳輸，如何實現信息物理數據的深度融合與綜合處理，如何實現孿生數據與物理實體、虛擬模型、服務/應用的精細映射與實時交互等。在連接與交互維度，如何實現跨協議/跨接口/跨平臺的實時交互，如何實現數據-模型-應用的迭代交互與動態演化等；在服務/應用維度，如何基于多維模型和孿生數據，提供滿足不同領域、不同層次用戶、不同業務應用需求的服務，并實現服務按需使用的增值增效等。數字材料平臺，簡單地說，就是在虛擬世界中，“復制”真實世界中的事物，以達到虛實映射的目的。成都找PU平臺排名

數字材料平臺在落地應用過程中缺乏標準的指導與參考。成都找PU平臺排名

何為數字孿生？數據維度 Grieves 教授曾在美國密歇根大學產品全生命周期管理（PLM）課程中提出了與數字孿生相關的概念，因而有一種觀點認為數字孿生就是 PLM。與此類似，還有觀點認為數字孿生是數據/大數據，是 Digital Shadow，或是 DigitalThread。這些認識側重了數字孿生在產品全生命周期數據管理、數據分析與挖掘、數據集成與融合等方面的價值。數據是數字孿生的主要驅動力，數字孿生數據不只包括貫穿產品全生命周期的全要素/全流程/全業務的相關數據，還強調數據的融合，如信息物理虛實融合、多源異構融合等。此外，數字孿生在數據維度還應具備實時動態更新、實時交互、及時響應等特征。成都找PU平臺排名

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