數字孿生與 5G 虛擬模型的精細映射與物理實體的快速反饋控制是實現數字孿生的關鍵。虛擬模型的精細程度、物理實體的快速反饋控制能力、海量物理設備的互聯對數字孿生的數據傳輸容量、傳輸速率、傳輸響應時間提出了更高的要求。5G 通信技術具有高速率、大容量、低時延、高可靠的特點，能夠契合數字孿生的數據傳輸要求，滿足虛擬模型與物理實體的海量數據低延遲傳輸、大量設備的互通互聯，從而更好的推進數字孿生的應用落地。數字孿生與大數據數字孿生中的孿生數據集成了物理感知數據、模型生成數據、虛實融合數據等高速產生的多來源、多種類、多結構的全要素/全業務/全流程的海量數據。大數據能夠從數字孿生高速產生的海量數據中提取更多有價值的信息，以解釋和預測現實事件的結果和過程?；跀底植牧掀脚_技術的仿真，不再是離線的，可以與真實世界建立長久實時交互的連接，這是和以前不一樣的。成都企業數字化開發平臺公司

何為數字孿生？連接維度：一類觀點認為數字孿生是物聯網平臺或工業互聯網平臺，這些觀點側重從物理世界到虛擬世界的感知接入、可靠傳輸、智能服務。從滿足信息物理多方面連接映射與實時交互的角度和需求出發，理想的數字孿生不只要支持跨接口、跨協議、跨平臺的互聯互通，還強調數字孿生不同維度（物理實體、虛擬實體、孿生數據、服務/應用）間的雙向連接、雙向交互、雙向驅動，且強調實時性，從而形成信息物理閉環系統。服務/功能維度一類觀點認為數字孿生是仿真，是虛擬驗證，或是可視化，這類認識主要是從功能需求的角度，對數字孿生可支持的部分功能/服務進行了解讀。目前，數字孿生已在不同行業不同領域得到應用，基于模型和數據雙驅動，數字孿生不只在仿真、虛擬驗證和可視化等方面體現其應用價值，還可針對不同的對象和需求，在產品設計、運行監測、能耗優化、智能管控、故障預測與診斷、設備健康管理、循環與再利用等方面提供相應的功能與服務。由此可見，數字孿生的服務/功能呈現多元化。成都企業數字化開發平臺公司數字材料平臺是仿真技術不斷升級的產物。

關于數字孿生與物流的幾點看法：每一個技術浪潮都伴隨著自己獨特的挑戰，數字孿生也不例外。數字孿生的普遍應用面臨著重大挑戰，對物流行業來說，數字孿生是一把雙刃劍，將各個環節的數據整合到一個完整的數字孿生系統中是一項非常復雜且具有挑戰性，結合物流行業的可應用場景來應用數字孿生是較好的選擇。物流應用要適當：現在的數字孿生對于物流業來說似乎仍相差甚遠，圍繞數字孿生技術在物流上的討論更多地還集中在概念探討階段，真正開展的實際應用還處于初期階段。

數字孿生與區塊鏈 區塊鏈可對數字孿生的安全性提供可靠保證，可確保孿生數據不可篡改、全程留痕、可追蹤、可追溯等。單獨性、不可變和安全性的區塊鏈技術，可防止數字孿生被篡改而出現錯誤和偏差，以保持數字孿生的安全，從而鼓勵更好的創新。此外，通過區塊鏈建立起的信任機制可以確保服務交易的安全，從而讓用戶安心使用數字孿生提供的各種服務。數字孿生與人工智能（AI）數字孿生憑借其準確、可靠、高保真的虛擬模型，多源、海量、可信的孿生數據，以及實時動態的虛實交互為用戶提供了仿真模擬、診斷預測、可視監控、優化控制等應用服務。AI 通過智能匹配較好算法，可在無需數據**的參與下，自動執行數據準備、分析、融合對孿生數據進行深度知識挖掘，從而生成各類型服務。數字孿生有了 AI 的加持，可大幅提升數據的價值以及各項服務的響應能力和服務準確性。數字孿生的實現和落地應用離不開 New IT 的支持，只有與 New IT 的深度融合數字孿生才能實現物理實體的真實多方面感知、多維多尺度模型的精細構建、全要素/全流程/全業務數據的深度融合、智能化/人性化/個性化服務的按需使用以及多方面/動態/實時的交互?；谌芤旱臄底只瘡秃喜牧现圃?。

數字孿生的應用價值：數字孿生以數字化的形式在虛擬空間中構建了與物理世界一致的高保真模型，通過與物理世界間不間斷的閉環信息交互反饋與數據融合，能夠模擬對象在物理世界中的行為，監控物理世界的變化，反映物理世界的運行狀況，評估物理世界的狀態，診斷發生的問題，預測未來趨勢，乃至優化和改變物理世界。數字孿生能夠突破許多物理條件的限制，通過數據和模型雙驅動的仿真、預測、監控、優化和控制，實現服務的持續創新、需求的即時響應和產業的升級優化。基于模型、數據和服務等各方面的優勢，數字孿生正在成為提高質量、增加效率、降低成本、減少損失、保障安全、節能減排的關鍵技術，同時數字孿生應用場景正逐步延伸拓展到更多和更寬廣的領域。數字材料平臺也被稱為數字雙胞胎和數字化映射。成都企業數字化開發平臺公司

數字材料平臺與智能制造的關系是什么？成都企業數字化開發平臺公司

數字孿生是否存在科學問題？在物理實體維度，如何實現多源異構物理實體的智能感知與互聯互通，實時獲取物理實體對象多維度數據，從而深入認識和發掘相關規律和現象，實現物理實體的可靠控制與精細執行；在虛擬模型維度，如何構建動態多維多時空尺度高保真模型，如何保證和驗證模型與物理實體的一致性/真實性/有效性/可靠性，如何實現多源多學科多維模型的組裝與集成等；在孿生數據維度，如何實現海量大數據和異常小數據的變頻采集，如何實現全要素/全業務/全流程多源異構數據的高效傳輸，如何實現信息物理數據的深度融合與綜合處理，如何實現孿生數據與物理實體、虛擬模型、服務/應用的精細映射與實時交互等。在連接與交互維度，如何實現跨協議/跨接口/跨平臺的實時交互，如何實現數據-模型-應用的迭代交互與動態演化等；在服務/應用維度，如何基于多維模型和孿生數據，提供滿足不同領域、不同層次用戶、不同業務應用需求的服務，并實現服務按需使用的增值增效等。成都企業數字化開發平臺公司

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