AOI為自動光學檢測系統，采用攝像技術將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出，通過與標準圖像特征對比后，分析判定NG或OK。

而隨著集成電路的迅猛發展，以及各種特殊電子元器件的不斷推陳出新，從而促使PCB技術日新月異。如今PCB產品也向著高密度、超薄型、細間距、小元件的方向發展，這樣導致線路板上元器件組裝密度要求更高，PCB板上的線寬、間距、焊盤越來越細，因為傳統的人工檢測已無法再適用于如今的制造技術中。

現今AOI視覺檢測的迅猛發展，并逐步替代傳統的人工檢測。它有效地檢測出貼裝質量、焊點質量等。通過使用AOI作為減少缺陷的工具，在裝配工藝過程中早期發現缺陷并避免將不良品送到終的裝配工序，將減少修理成本并避免報廢不可修理的電路板。

AOI檢測的主要特點：

1.高效率檢測，不受PCB貼裝密度影響；

2.針對不同的檢測項目，結合光學成像處理技術，分別有不同的檢測方法；

3.簡單人性化的操作界面，無需專業人員也可操作；

4.顯示實際錯誤圖像，方便操機人員進行終的目視核對；

5.能統計NG數據以及分析導致不良的原因，實時向操機反饋工藝信息。
關于AOI設備光學檢測的優勢。廣州高速AOI檢測設備廠家價格

視覺檢測中AOI和AVI有什么區別

AOI:硬件主要包括：圖像采集系統、運動控制系統、計算機。攝像頭主要特性有：CCD像素、CCD尺寸、掃描方式、顏色、傳輸方式等等。目前AOI中使用的攝像頭的CCD像素從幾十萬到幾百萬，在相同分辨率的條件下，像素越高視場范圍越大。PAL標準為752X582像素，約43萬像素，是目前AOI使用的較低標準，CCD尺寸一般有1/3”、1/2”、2/3”等，CCD尺寸越大圖像越清晰。掃描方式有一維掃描和二維掃描之分，一維掃描速度比較快，但掃描控制要求比較高，二維掃描對機械要求較低，但整體掃描速度較慢，目前大部分AOI使用面陣CCD。顏色方面有黑白、彩色之分，彩色圖像感覺比較直觀，實際上在AOI圖像處理中大部分使用灰度圖象處理，CCD顏色對AOI性能影響較小。在傳輸方面有模擬和數字之分，模擬傳輸攝像頭噪聲較大，對工作環境要求較高。數字傳輸攝像頭在傳輸過程不會引入噪聲，圖像比較清晰，尤其在工作環境比較惡劣的條件下優點更為突出。

AVI:即音頻視頻交錯格式。是將語音和影像同步組合在一起的文件格式。它對視頻文件采用了一種有損壓縮方式，但壓縮比較高，盡管畫面質量不是太好，但其應用范圍仍然非常較廣。AVI支持256色和RLE壓縮。 廣州高速AOI檢測設備廠家價格AOI檢測圖像對比實現原理目前比較流行的圖像對比方式有哪三種？

機器視覺AOI檢測

      AOI(AutomatedOpticalInspection)的全稱是自動光學檢測，是基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。AOI是新興起的一種新型測試技術，但發展迅速，很多廠家都推出了AOI測試設備。當自動檢測時，機器通過攝像頭自動掃描PCB，采集圖像，測試的焊點與數據庫中的合格的參數進行比較，經過圖像處理，檢查出PCB上缺陷，并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來，供維修人員修整。

?為什么要使用AOI

隨著PCB產品向著超薄型、小組件、高密度、細間距方向快速發展。線路板上元器件組裝密度提高，PCB線寬、間距、焊盤越來越細小，已到微米級，人工目檢的方式已滿足不了。

此外，人容易疲勞和受情緒影響，相對于人工目檢而言，機器視覺設備具有更高的穩定性，可重復性和更高的精細度。

減少員工培訓費用：訓練一個熟練的員工的速度已經遠遠落后于員工流失的速度。

缺陷預警：即在前工序防止缺陷。在錫膏印刷、爐前、爐后位置都可以使用AOI產品及時截出壞機，通過現場人員的有效管控。

減少PCBA的維修成本：通過在不同品質工位應用AOI，得到制程變化對品質影響的實時反饋資料。

AOI光學檢測與X-RAY無損檢測兩者之間的區別

      事實上，SMT當中的AOI和X-RAY這兩者之間的功能是完全不一樣的，大家一定不要將其混為一談，盡管它們的基本原理都是通過光的反射來對元件的貼裝是否正確、位置是否良好以及有無漏貼等現象進行檢查。

AOI的原理以及優勢

      AOI實際上是較近幾年在市場上才出現的新型檢測設備，它的全稱為“自動光學檢測”，它是基于光學的原理來對焊接生產過程當中所遇到的一些常見的缺陷進行檢測的一種設備，比如它在用于SMT貼片當中，對檢測元件的焊接之前的貼裝不良進行檢測，包括電子元件的缺件、反向、偏位等進行檢測，還可以對電子元器件經回焊爐之后的焊接不良、缺件等進行檢測。

X-RAY的原理以及行業優勢

      而作為時下市面上主流的檢測設備X-RAY實際上指的就是X光，它的原理是在不損壞被檢測物體的前提之下，通過X光來對那些非金屬物質特性的物質進行穿透，比如對BGA元件的焊接是否良好以及有沒有短路現象的檢測；如果說的更加直白一些，那就是AOI檢測的是產品的平面，而X-RAY檢測的則是產品的內部，比如鋰電池、IC芯片等產品有無短路、空焊、漏焊等缺陷。

AOI光學檢測與X-RAY無損檢測兩者之間的區別。

AOI工作的原理對比

1.統計建模方式：圖像對比（ImageMatching）的處理方式。通過對OK模板與實際圖像的對比，求出差異的程度，來進行檢測。這種方式對使用人員要求低，但適應性，檢測能力方面有諸多問題。早期，由于開發簡單，我國有不少AOI制造商，加以改善（模板有多幅OJ圖像疊加而成），美其名曰：“統計建模”。

2.邏輯算法方式：通過算法對圖像的特征點的抽取，來進行檢測。這種方式對使用人員要求有一定的經驗。基于算法的檢測方法經過很多年的發展，已經非常成熟穩定，并且在實際運用中取得了很好的效果。被行業前列的AOI制造商采用。

數據管理的對比

1.統計建模方式：在同一基板的相同元件無法統一的庫做管理。在基板A中制作的數據無法在基板B中調用。制作新基板監測數據總是需要用一定數量的基板來建立模板數據。

2.邏輯算法方式：以元件庫方式作管理，元件庫與元件材料號相對于。相同元件，無論在同一基板中，或不同基板中都可以用同一元件庫來進行檢測。當制作元件材料號相同的基板數據時，只需要簡單的鏈接元件庫即可以（通常只需要10-20分鐘）。 早期的時候AOI大多被拿來檢測IC(積體電路)封裝后的表面印刷是否有缺陷。廣州高速AOI檢測設備廠家價格

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AOI檢測系統的軟件組成

      結合光學感測系統采集到的圖像數據，AOI檢測系統的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統判斷一個組件是否是合格，也會設定一個規則，滿足規則的就合格，不滿足規則就是不良品。這個規則標準建模的方法即是算法，算法是整個軟件系統的重中之重，也是AOI檢測廠商的重要競爭力。

      AI成為AOI檢測技術進一步發展的關鍵因素。

      以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業為例，中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選，將實際合格的PCB板再度送回產線，預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查。

      伴隨AI技術的迅速發展，也給AOI檢測行業帶來了技術革新的契機。傳統AOI檢測與AI AOI辨識的差異，在于是否可針對未知瑕疵進行判定，傳統AOI檢測設備只能以設定好的參數標準為基準進行判斷，也就是邏輯性的思考，需要先定義瑕疵的樣本，再透過樣本進行檢測。但導入訓練成熟的AI技術后，AI AOI檢測系統能夠自行定義瑕疵范圍，進一步有效判別未知的瑕疵圖像，且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的。 廣州高速AOI檢測設備廠家價格

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