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首頁-深圳視覺焊點質(zhì)量檢測介紹





更新時間:2025-12-17
簡要描述: 目前大部分電子模組的生產(chǎn)工藝流程主要有SMT,邦定與焊接工序。一般的生產(chǎn)工序為:PCB及元件領料→自動送板→

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目前大部分電子模組的生產(chǎn)工藝流程主要有SMT,邦定與焊接工序。一般的生產(chǎn)工序為:PCB及元件領料→自動送板→錫膏印刷→貼片→目視檢查→回流焊接→爐后
比對目視檢驗→合格品固晶→烘烤→分板→邦定→半成品FCT試→自動點黑膠→烘烤→模組焊接→焊后半成品FCT測試→合格品送產(chǎn)品裝配線裝配。一般電子模組主要貼裝的是小型的電容,電阻以及I C元件,其具有高集成,元件高密度,體積小等特點,有的公司在此模組制程沒有配套的先進檢測設備,部分工序尤其在SMT封裝階段,均靠人工目視檢測識別不良品,人工識別因檢測的主觀**強,檢測方法,檢測標準消化不一,難免有漏網(wǎng)之魚。此類高集成度的電子模組,雖然經(jīng)過了多道工序的測試,但到裝配線上的不良率依舊很高。因P C B A制程導致的在線不良率在3.4%—4%范圍。由此可見,*依靠人工進行測試,對高要求,高集成的P C B A生產(chǎn)是難以保證產(chǎn)品品質(zhì)的。采用自動化無疲勞的機器視覺方式替代目視檢測可以極大的提高效率。減小不良率。 采用機器視覺系統(tǒng)檢測焊點缺陷的種類,有虛焊、漏焊、焊偏、毛刺、壓痕過深或過淺、焊核過大或過小。深圳視覺焊點質(zhì)量檢測介紹
針對焊點是一個表面光滑、規(guī)則的半橢球體,由于表面光滑,在進行打光時,往往形成反光,使采集的圖像失真嚴重,若是采用多種角度共同打光的方式,這將增加設備的安裝難度,增大設備的安裝空間,不利于整體系統(tǒng)的實現(xiàn),機器視覺主要的照明方式有兩種:正向照明和背向照明。正向照明可以通過照明凸顯被檢測物體的表面,而背向照明則是突出被檢測物的邊緣或者透明物體的清潔度。設計合理的檢測方案,構建基于機器視覺的焊點檢測系統(tǒng)。 深圳視覺焊點質(zhì)量檢測介紹用機器視覺檢測方法可以極大的提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。
機器視覺代替人工進入工業(yè)生產(chǎn)檢測環(huán)節(jié),從而有效地解決在高速、高精、微距、超視等情況下人類的視覺容易出現(xiàn)疲勞、受環(huán)境和主觀因素影響大等問題。它為精確定位、精密檢測、自動化生產(chǎn)的實現(xiàn)提供了一種有效方法,同時它擁有可以完成非接觸測量、光譜相應范圍較寬、連續(xù)工作時間長等優(yōu)點。它的主要原理是利用計算機模擬人類視覺的智能行為,把所需要的信息從圖像中提取出來,然后進行處理和分析,**終應用在實際檢測和控制中,實現(xiàn)對焊點質(zhì)量等方面的檢測。
機器視覺系統(tǒng)的主要目的是給機器或自動生產(chǎn)線添加一套類似人眼的視覺系統(tǒng)。其原理是由計算機或圖像處理器以及相關的設備來模擬人的視覺行為,完成得到人的視覺系統(tǒng)所得到的信息。采用機器視覺系統(tǒng)檢測焊點缺陷的種類,有虛焊、漏焊、焊偏、毛刺、壓痕過深或過淺、焊核過大或過小。機器視覺被應用到工業(yè)生產(chǎn)的各個領域來取代人眼,它克服了人的主觀性、疲勞和經(jīng)驗差異,而且在減少人工成本和管理成本上有較大潛力,因而得到各方面關注和施展與提升的機會。
人眼長時間工作效率也比較低,采用機器視覺方式替代人眼檢測可以24小時無疲勞檢測。
據(jù)統(tǒng)計數(shù)字表明,在電子整機產(chǎn)品故障中,有將近一半是由于焊接不良引起的,然而,要從一臺成千上萬個焊點的電子設備里找出引起故障的虛焊點來,這并不是一件容易的事。所以,虛焊是電路可靠性的一大隱患,必須嚴格避免。進行手工焊接操作的時候,尤其要加以注意。
一般來說造成虛焊的主要原因為:焊錫質(zhì)量差;助焊劑的還原性不良或用量不夠;被焊接處表面未預先清潔好,鍍錫不牢;烙鐵頭的溫度過高或過低,表面有氧化層;焊接時間太長或太短,掌握得不好;焊接中焊錫尚未凝固時,焊接元件松動等。
在電子產(chǎn)品越來越普及的現(xiàn)在,為了保證產(chǎn)品的質(zhì)量,焊接質(zhì)量檢測尤為重要。
越來越多的企業(yè)把機器視覺系統(tǒng)用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領域。深圳視覺焊點質(zhì)量檢測介紹焊點質(zhì)量檢測系統(tǒng)是檢測18650圓柱電池與電極焊接處的焊點質(zhì)量的系統(tǒng)。深圳視覺焊點質(zhì)量檢測介紹
隨著電子產(chǎn)品向著高密度、細間距和低缺陷方向發(fā)展,對其檢測技術在精密、高效、通用和智能化等方向提出了更高的要求。而基于機器視覺的圖像檢測技術是以光學為基礎,融光電技術、數(shù)字圖像技術、信息處理及計算機視覺等科學為一體的現(xiàn)代檢測技術,可以滿足電子產(chǎn)品檢測這一需求。機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給**的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標特征,進而根據(jù)判別結果來控制現(xiàn)場的設備動作。 深圳視覺焊點質(zhì)量檢測介紹
深圳市科視創(chuàng)科技有限公司成立于2010年,隸屬于機器人行業(yè),是專業(yè)從事機器視覺系統(tǒng)研究與開發(fā)的系統(tǒng)集成商,為客戶提供智能制造方案和服務;致力于打造系統(tǒng)集成 非標定制 軟件開發(fā)三位一體的整體自動化解決方案,擁有多項機器視覺**自主知識產(chǎn)權;公司研發(fā)的機器視覺自動化檢測設備具有精度高、定位準、非接觸、高的效穩(wěn)定的特點,可替代人眼檢測,服務的產(chǎn)業(yè)遍及電子、新能源、汽車、食品、包裝、印刷等現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)領域。
公司研發(fā)團隊由一批資格較深的視覺領域工程技術人員組成,具有豐富的視覺設備和視覺項目的開發(fā)經(jīng)驗.在新能源、鋰電池、背光屏、手機制造和印刷行業(yè)內(nèi)都有很多成功的案例,尤其是在瑕疵檢測和視覺定位方面,成功開發(fā)了許多視覺自動化檢測設備和視覺項目,累積了豐富的經(jīng)驗,為客戶提供了先進的智能視覺解決方案,協(xié)助客戶提升效率及生產(chǎn)品質(zhì)的同時,也幫助客戶逐步完成了生產(chǎn)自動化、標準化、智能化的提升。
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