文章中心ARTICLE CENTER
在發展中求生存,不斷完善,以良好信譽和科學的管理促進企業迅速發展產品中心
PRODUCT CATEGORY相關文章
RELATED ARTICLES
詳細介紹
船隊在線HiFleet基于船舶歷史軌跡數據,通過大數據技術對全球handymax BC類型船舶,12月1日-12月31日的運行情況分析得出:2021年12月全球handymax BC類型的船舶,AIS月平均在線時間為:665.43小時;平均月航行距離為3506.19海里;月平均航速為:10.65海里/小時;月平均錨泊時間為:163.96小時;月平均在泊時間為:159.49小時;月平均航行時間為:420.55小時;月平均周轉次數為:4次。如需訂閱更多船舶詳細運行效率分析數據或對比數據,歡迎與我們聯系。集裝箱船AL NASRIYAH船舶軌跡。3個月船舶軌跡下載
船隊在線HiFleet基于船舶歷史軌跡數據,通過大數據技術對全球化學品船類型船舶,12月1日-12月31日的運行情況分析得出:2021年12月全球化學品船類型的船舶,AIS月平均在線時間為:658.94小時;平均月航行距離為3346.06海里;月平均航速為:9.63海里/小時;月平均錨泊時間為:127.45小時;月平均在泊時間為:122.92小時;月平均航行時間為:493.63小時;月平均周轉次數為:10次。如需訂閱更多船舶詳細運行效率分析數據或對比數據,歡迎與我們聯系。3個月船舶軌跡下載集裝箱船HMM ALGECIRAS船舶軌跡。
船隊在線HiFleet基于船舶歷史軌跡數據,通過大數據技術對全球集裝箱船12500-15199TEU類型船舶,12月1日-12月31日的運行情況分析得出:2021年12月全球集裝箱船12500-15199TEU類型的船舶,AIS月平均在線時間為:739.08小時;平均月航行距離為6909.72海里;月平均航速為:14.29海里/小時;月平均錨泊時間為:56.44小時;月平均在泊時間為:151.01小時;月平均航行時間為:536.55小時;月平均周轉次數為:5次。如需訂閱更多船舶詳細運行效率分析數據或對比數據,歡迎與我們聯系。
船隊在線HiFleet基于船舶歷史軌跡數據,通過大數據技術對全球集裝箱船10000-12499TEU類型船舶,12月1日-12月31日的運行情況分析得出:2021年12月全球集裝箱船10000-12499TEU類型的船舶,AIS月平均在線時間為:743.74小時;平均月航行距離為7049.07海里;月平均航速為:14.78海里/小時;月平均錨泊時間為:52.4小時;月平均在泊時間為:154.44小時;月平均航行時間為:537.16小時;月平均周轉次數為:6次。如需訂閱更多船舶詳細運行效率分析數據或對比數據,歡迎與我們聯系。如何查詢船舶歷史軌跡?
船隊在線HiFleet基于船舶歷史軌跡數據,通過大數據技術對全球集裝箱船4000-5099TEU類型船舶,12月1日-12月31日的運行情況分析得出:2021年12月全球集裝箱船4000-5099TEU類型的船舶,AIS月平均在線時間為:732.57小時;平均月航行距離為6677.67海里;月平均航速為:13.96海里/小時;月平均錨泊時間為:76.09小時;月平均在泊時間為:139.74小時;月平均航行時間為:528.17小時;月平均周轉次數為:7次。如需訂閱更多船舶詳細運行效率分析數據或對比數據,歡迎與我們聯系。集裝箱船MSC NEW YORK船舶軌跡。3個月船舶軌跡下載
集裝箱船MSC LONDON船舶軌跡。3個月船舶軌跡下載
隨著AIS系統的應用和推廣,船舶軌跡數據的可獲得性提高,與船舶軌跡數據挖掘的研究層出不窮,為船舶軌跡預測的研究提供了基礎性的條件。本文的主要工作如下:以大量船舶的歷史AIS數據為基礎,首先進行數據恢復和數據異常處理工作,很大程度上還原原始軌跡數據;在此基礎上,使用軌跡分段和區域劃分的兩種軌跡聚類算法,從離散的原始AIS數據中得到船舶航線軌跡數據集;接著以航線軌跡數據為基礎,使用多種算法對軌跡預測進行建模,并以珠江三角洲的航線數據為基礎對預測算法進行驗證,結果表明基于樸素貝葉斯的預測算法在船舶軌跡預測問題上.具有高達90%以上的預測準確率。3個月船舶軌跡下載
上海邁利船舶科技有限公司主要經營范圍是商務服務,擁有一支專業技術團隊和良好的市場口碑。公司自成立以來,以質量為發展,讓匠心彌散在每個細節,公司旗下航運大數據服務,智慧航運系統建設,船舶監控服務,航運大數據分析服務深受客戶的喜愛。公司將不斷增強企業重點競爭力,努力學習行業知識,遵守行業規范,植根于商務服務行業的發展。在社會各界的鼎力支持下,持續創新,不斷鑄造***服務體驗,為客戶成功提供堅實有力的支持。
產品咨詢