巨頭入場，商業價值背后的社會價值或許提到人工智能，大家更熟悉的是戰勝圍棋世界***李世石的AlphaGo，但在深度學習的應用上，目前走的**遠的其實是IBMWaston。IBM于2015年5月宣布推出WatsonHealth（沃森健康）服務，收集健康數據交給Watson超級計算機進行分析，并和蘋果以及醫療行業的公司和機構建立了各種合作。目前IBMWaston**主要的應用便是應用在**的診療上，通過對醫學影像的分析和學習，它能夠幫助MD安德森醫院的醫生做出對**患者的精細診斷。系統自動統計在崗時間、異常離崗軌跡，并作為工作考核參考指標，做到可視即可得管理。保定設備智慧醫院解決方案

經過過去一年的加速推進，智慧醫院建設漸入佳境。就在2020年12月10日，國家衛生健康委、國家醫療保障局、國家中醫藥管理局三部門聯合發布的《關于深入推進“互聯網+醫療健康”“五個一”服務行動的通知》，更是提出進一步聚焦人民**看病就醫的“急難愁盼”問題，持續推動“互聯網+醫療健康”便民惠民服務向縱深發展。如今，在智慧醫院建設中，如何實現全場景智能呼之欲出。作為行業數字化轉型的“懂行人”，華為認為，全場景智能是站在醫、護、患、管的視角，以用戶體驗為中心，將人工智能等新ICT技術服務于醫、教、研、管等各個領域及流程節點，提高就醫體驗、診療效率和質量、提升醫院運營和管理能力保定設備智慧醫院解決方案利用互聯網等信息化手段，提供預約診療、檢查檢驗、結果查詢、劃價繳費等服務，使醫療服務流程更便捷。

病人參與使用智能病房功能（例如，通過觸摸屏監視器或平板電腦），他們可以參與醫療過程，并更多地了解***進度和健康狀況。在住院期間，他們可以查看他們的健康記錄和檢查結果，了解日常***時間表。患者及其家人可以增強他們的體驗并改善醫患關系。簡化溝通患者通常對醫患溝通不滿意，因為在某些情況下，醫生更專注于檢查結果而不是與患者交談并觀察患者情緒和肢體語言，這通常會讓患者誤解醫生不關心他的病情或不在意他的感受和就醫體驗。病人滿意度是醫療質量調查中的重要指標，其得分直接影響到醫院醫療質量的好壞。利用移動和物聯網技術可以使醫生與患者進行有效、及時溝通，達到溝通的效率，從而提高他們的滿意度。利用數據分析智慧醫院的軟件系統會記錄患者的數據，醫護人員可以使用此數據來查找患者的更多信息，了解到患者的就醫習慣和需求，以此來滿足患者的醫療需求，提高患者的就醫滿意度。工作流程優化物聯網和移動技術還可以為醫院優化醫療流程，提高患者的滿意度，它能比較大限度地節省患者的就醫等待時間，比如掛號時間、就醫排隊時間等。

醫療是一個很寬泛的概念。從場景來看，醫療既可以發生在醫院，也可以發生在家庭和社區。從階段來看，醫療既包括診斷和***，也包括預防、篩查以及康復。所以，醫療大于醫院，智慧醫療也大于智慧醫院。智慧醫院，屬于智慧醫療的一個分支。有意思的是，針對智慧醫院，國家衛健委曾經明確指出過它的三大工作范圍，分別是：面向醫務人員的“智慧醫療”面向患者的“智慧服務”面向醫院管理的“智慧管理”這么一看，“智慧醫院”怎么又包括了“智慧醫療”？其實，小棗君個人認為，上面所說的“醫療”，意思更接近于“***”，針對的是診斷治病場景。我們或者可以將其稱為“狹義的智慧醫療（智慧***）”。輔助大醫院的醫生和家庭醫生開展工作。

智慧醫院的關鍵原則：1、效率。2、質量改善。3、注意個人數據。4、增強患者的就醫體驗。5、改善患者與醫療機構之間的關系。6、通過信息技術繼續教育和專業發展。7、實現安全的數據交換和共享。8、擴大醫療框架。9、每個人的可訪問性。智慧醫院的好處是什么？我們為什么要說智能醫院管理系統將很快成為醫療保健領域的新需求？世界正在走向數字化，患者的體驗也在走向數字化——患者和醫院在醫院病房和門診病人中使用越來越多的高科技設備。患者使用可穿戴設備，遠程監控設備和智能**其生命體征和用藥情況；醫院使用智能電視和平板電腦對員工和患者進行教育；電子健康記錄將匯總所有患者信息，并向醫療保健專業人員提供提供質量護理所需的所有數據。除了提供吃藥和復查的智能提醒，還包括危險告知、健康宣教。保定設備智慧醫院解決方案

基于單體醫院的智慧醫院建設。保定設備智慧醫院解決方案

精細醫療，醫療結合人工智能后的無限遐想當然，人工智能+醫療也不僅*是診療這么單一的應用，在演講中，李彥宏也提到了一些更遠的應用可能性，比如基因分析和精細醫療，這是他看到的互聯網醫療的第三個層次。精細醫療無疑是一個巨大的市場，根據波士頓咨詢（BCG）的報告，2016年全球精細醫療市場規模超過100億美元，相關延伸市場規模超過200億美元，而在5年前這個數字還是幾億美元，這個市場處在一個極快的增長期中。精細醫療要想實現精細一定是建立在數據之上的，主要的是基因數據。對于很多疾病，尤其是罕見病來說，找到基因上微小的變化就很可能找到了解決問題的鑰匙，但這同樣也意味著巨大的計算量。在沒有深度學習之前，這幾乎是不可想象的，但隨著深度學習的出現，像IBM Waston、Google大腦、百度大腦這些應用深度學習的計算處理系統，他們能夠不斷的通過已有數據進行訓練，在“黑盒”中得出規則，并完成一些罕見病的早發現、早診斷。保定設備智慧醫院解決方案

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