我公司于2014年1月把研發部、生產部和技術服務部融合打造成“技術智造中心”，并在研發部組建了專注于局部放電監測技術和振動聲學指紋監測技術的兩個技術組，成功研制出自主知識產權的、先進的局部放電和振動聲學指紋監測技術，且至今已在合作方的實驗室、投運站場、制造廠區上大量運用多年，為綜合智慧能源服務領域中電網的可靠運行提供了逐年增長的先進的、高效的技術支持。我公司研制的電力設備監測與診斷技術，特別是在變壓器、高壓電抗器、高壓開關和電力電纜等電力設備的絕緣狀態、運行狀態的數據分析與狀態評價方面，憑借我公司前沿的軟硬件技術與先進的監測方法，為運維管理提供了質量的技術服務方案。杭州國洲電力科技有限公司GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測系統數據采集裝置。振動供應商家

GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統技術說明：概述：電力系統中的高壓開關類設備主要包括GIS（氣體絕緣金屬封閉開關設備：GASinsulatedSWITCHGEAR）、敞開式斷路器、GIS隔離開關、敞開式隔離開關、開關柜斷路器等，各類高壓開關設備的材料、工藝、設計、安裝過程中的缺陷以及頻繁動作極易引起機械故障，嚴重時更會導致電氣火災、停電等事故。現有定期檢修方式的試驗周期長、耗費人力物力、檢修效率低等缺點，較大地影響設備正常運行。開展基于振動聲學指紋監測技術的狀態評價，可在在線狀態下及時發現高壓開關類設備的潛在故障，并及時預警，從而延長設備使用壽命，提高電網運行的可靠性。我公司以振動聲學指紋監測技術為主，結合電流、行程等其他狀態量，開發故障診斷算法并提取相關特征參量，研制完成的GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統適用于高壓開關類設備的帶電檢測、移動式短期在線監測、固定式長期在線監測與故障診斷。振動供應商家杭州國洲電力科技有限公司振動監測重要性。

?綜合各監測單元狀態量、帶電檢測、智能巡檢、GIS負荷等參量，進行數據融合電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”3/21分析，形成基于多源數據融合分析及運行狀態多維度智能研判的GIS運行狀態評估和故障預警機制；?綜合管理平臺采用模塊化及組態設計，提供GIS基礎數據、結構數據、負荷數據、在線監測單元數據等設備多元化信息，支持帶電檢測及智能巡檢等數據導入；?具備自動、連續或周期性采集各狀態監測信息，可向綜合監測后臺傳送標準化數據、分析結果和預警信息，并接收下傳控制命令；?具備局部放電幅值、單位時間局部放電次數、SF6氣體溫濕度、斷路器機械狀態、隔離開關機械狀態、避雷器電流等多參量同步實時顯示功能，支持多參量趨勢分析、閾值及趨勢報警、歷史數據查詢、報表生成等功能；

、遵循的相關標準?GB50150電氣裝置安裝工程電氣設備交接試驗標準；?GB/T37548變電站設備物聯網通信架構及接口要求；?DL/T259六氟化硫氣體密度繼電器校驗規程；?DL/T860變電站通信網絡和系統；?DLT1498.1變電設備在線監測裝置技術規范第1部分通則；?DL/T1498.3變電設備在線監測裝置技術規范第3部分：電容型設備及金屬氧化物避雷器絕緣在線監測裝置；?DL/T1987六氟化硫氣體泄漏在線監測報警裝置技術條件；?Q/GDW1535變電設備在線監測裝置通用技術規范；?Q/GDW11311氣體絕緣金屬封閉開關設備特高頻法局部放電在線監測裝置技術規范；?Q/GDW11282氣體絕緣金屬封閉開關設備特高頻局部放電傳感器現場檢驗規范；?國家電網公司智能組合電器技術規范；?Q/CSG11401氣體絕緣金屬封閉開關設備(GIS)局部放電特高頻檢測技術規范；?Q/CSG變電設備在線監測裝置通用技術規范(征求意見稿)。杭州國洲電力科技有限公司GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統技術概述。

我公司的振動聲學指紋監測技術概述：變壓器、有載分接開關、GIS、隔離開關及斷路器是電力系統中的重要組成部分，起到電能分配及控制等關鍵作用，以上設備在運行過程中，在電磁力及機械的作用下均會產生振動聲學指紋信號。振動聲學指紋信號是一個豐富的信息載體，包含著大量的電力設備狀態信息。開展基于振動聲學指紋監測技術的狀態評價，可在在線狀態下及時發現電力設備的潛在故障，并及時預警，從而延長電力設備使用壽命，提高電網運行的可靠性。我公司以振動聲學指紋監測技術為主，結合電流、行程等其他狀態量，開發故障診斷算法并提取相關特征參量，研制完成成熟的電力設備振動聲學指紋監測技術。各類產品適用于變壓器/電抗器（有載分接開關、繞組和鐵心）、高壓開關（含GIS、隔離開關、開關柜及敞開式斷路器）的帶電檢測及長期在線監測與故障診斷，具有安裝方便、安全、可靠、不影響設備正常運行等優點。我公司電力設備振動聲學指紋監技術測概況如下表所示。GZWS-03L 型SF6 氣體綜合監測子系統。振動供應商家

杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋監測系統技術概述。振動供應商家

3.3信號分析與處理3.3.1有載分接開關運行狀態分析有載分接開關動作時，典型振動聲學指紋和驅動電機電流的信號如下圖7所示。通過分解時域內典型信號區間，可有效判斷分接開關驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序，進而分析分接開關的運行狀態。然而，以上通過典型信號分析判斷分接開關的運行狀態需要豐富的實踐經驗，為方便檢測人員快速完成診斷任務，需通過多種算法更直觀、準確地判斷開關狀態。變壓器/電抗器聲學指紋監測系統結合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關系數的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號對比等多種**算法，實現有載分接開關***、有效、準確的狀態診斷和早期故障監測，降低變壓器/電抗器運行的故障風險。振動供應商家