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滿足不同用戶需要。海量數據存儲,支持優盤采集,免布線車場模式。停車卡憑證支持非接觸式IC卡、CPU卡、EM卡、RFID、二代證和紙票卡。四路實時圖像監控對比功能,支持人像和車輛雙重圖像抓拍驗證;證件抓拍功能,臨時卡出場時可以選擇**,并抓拍證件和車輛圖片;完善的一車一卡功能,防跟車、防丟卡;支持多種模式的車牌號識別功能,有效解決車輛卡外借和車輛卡忘帶等情況下保證用戶通行順暢,增強了對車輛安全性的自動監管措施。支持多策略的消費打折功能,完全滿足各類商業廣場、超市、酒店等對停車收費管理的特殊需求。支持收費費率和語音庫下載更新功能,適用于不同地區各種應用場合。支持車隊通行控制模式,一鍵式操作,減輕收費管理人員的勞動量。支持車輛出入平安短信和社區信息服務短信提醒功能。支持出口收費模式、**收費模式、ETC不停車收費模塊和嵌套模式。支持區域智能社區聯營和城市一網通管理運營模式。支持WEB遠程報表查詢。海思芯片算法提供商原廠開發,采用海思新一代高清智能芯片,芯片內內嵌車牌識別算子;徐匯區停車場車牌識別系統成本價
人臉識別中的人臉采集環節主要受到哪些因素的影響?日期:2019-07-03/人氣:2392/來源:道爾智控1:圖像大小人臉圖像過小會影響識別效果,人臉圖像過大會影響識別速度。非專業人臉識別攝像頭常見規定的**小識別人臉像素為60*60或100*100以上。在規定的圖像大小內,算法更容易提升準確率和召回率。圖像大小反映在實際應用場景就是人臉離攝像頭的距離。2:圖像分辨率越低的圖像分辨率越難識別。圖像大小綜合圖像分辨率,直接影響攝像頭識別距離。現4K攝像頭看清人臉的**遠距離是10米,7K攝像頭是20米。3:光照環境過曝或過暗的光照環境都會影響人臉識別效果。可以從攝像頭自帶的功能補光或濾光平衡光照影響,也可以利用算法模型優化圖像光線。4:模糊程度實際場景主要著力解決運動模糊,人臉相對于攝像頭的移動經常會產生運動模糊。部分攝像頭有抗模糊的功能,而在成本有限的情況下,考慮通過算法模型優化此問題。5:遮擋程度五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為比較好。而在實際場景中,很多人臉都會被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋,這部分數據需要根據算法要求決定是否留用訓練。6:采集角度人臉相對于攝像頭角度為正臉比較好。但實際場景中往往很難抓拍正臉。 徐匯區停車場車牌識別系統成本價將自己的車開到門前,車庫的門就會自動打開,非常的方便有**;
并且通過視頻引導車輛通過系統以分析停車位下方是否存在空余車位,視頻導航和尋車系統適用于交通量大,管理相對混亂的大型商業廣場。三、無人值守技術依托停車場智能前端硬件建設和運維平臺遠程托管功能的開發,無人值守技術已廣泛應用于智能園區停車管理,**減輕了管理人員的工作量提高管理效率,對于車主而言,建立無人值守的停車管理模式可以調節車主的駕駛行為,有利于停車管理。四、移動支付技術傳統的停車場付款通常基于現金支付,并且是人工收款,漏洞過大,統計報告不及時,人力物力浪費,成本高。在“互聯網”停車環境中,通過鋪設智能設備來引導在線支付過程,許多停車場已經升級和改進。這樣可以在一定程度上節省停車時間,為停車場管理帶來便利。從管理層的角度來看,移動支付使停車收費管理智能科學,更加方便清晰,此外還省去了業主排隊支付的麻煩,避免排隊,移動支付整個付費流暢通常只需10多秒鐘。更多關于人臉識別系統、停車場收費系統、停車場道閘、通道閘系統、云停車場等功能介紹,詳情請咨詢深圳市道爾智控科技股份有限公司,中國智慧停車云平臺***股,停車場運營商優先合作伙伴。
提高設備的使用率,人員通過時,系統會自動識別進出方向,為管理者提供更準確的數據,同時也能防止有人進入后又馬上出門;防替代卡:系統能識別一人多卡,有效的防止了替**卡的現象;通行快速:速度高達100人/分,解決擁堵現象;內置時鐘,記錄人員進出時間,可分時間段設置人員進出權限;采用工業等級設計,能在低溫環境下工作,防水防塵、防雷,防靜電設計;支持實時上傳數據及脫機運行功能:進出記錄可實時上傳數據中心,方便管理人員實時查看;當通訊出現故障時,也可脫機單獨工作,支持脫機數據存儲,網絡恢復后自動將數據上傳數據中心;良好的系統擴展,大容量的控制器設備,可與其它子系統聯網(售飯、停車場等系統),并實現遠程聯網(局域網/廣域網可選)。借助車牌識別技術,加上現代智能**硬件及軟件平臺即可實現停車場的智能化運營和管理。
人臉識別系統通常由檢測、對齊、表征、匹配等構建模塊組成日期:2019-06-19/人氣:1753/來源:道爾智控一、人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置,如果有人臉,就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。如圖3a所示。二、人臉對齊。人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點,在簡單的2D對齊情況中,即為尋找**適合參考點的比較好仿射變換。圖3b和3c展示了兩張使用了同一組參考點對齊后的人臉圖像。更復雜的3D對齊算法(如[16])還能實現人臉正面化,即將人臉的姿勢調整到正面向**、人臉表征。在人臉表征階段,人臉圖像的像素值會被轉換成緊湊且可判別的特征向量,這也被稱為模板(template)。理想情況下,同一個主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。四、人臉匹配。在人臉匹配構建模塊中,兩個模板會進行比較,從而得到一個相似度分數,該分數給出了兩者屬于同一個主體的可能性。 雨天、雪天、夜間、無損、順光、逆光等各種情況;徐匯區停車場車牌識別系統成本價
隨著智能化的發展,車牌識別技術逐漸成熟,使得我們生活中的各個領域車輛出入口都實現了無人值守;徐匯區停車場車牌識別系統成本價
人臉識別技術隱私問題嚴峻日期:2019-06-26/人氣:2351/來源:道爾智控當微軟悄然刪除開源人臉識別數據庫的時候,就可以看出人臉識別技術可以獲得相應的用戶信息,但也會導致用戶信息泄露到一定程度,并且有的人懷疑侵犯了用戶的隱私。從技術角度來看,人臉識別技術不能大規模復制,但基于臉部特征點的信息是通過數字信息存儲的,相關數據庫面臨著***攻擊而泄漏的***。過去,密碼被盜,可以通過密碼更改重置,然而,面部等生物信息是***的,是伴隨一生的特征信息。因此,一旦泄露,將導致人們的個人財產或隱私泄露,造成重大損失。目前,人們逐漸開始了解人臉識別領域,個人隱私信息的重要性正在增加。如何平衡個人隱私,確保城市生活安全已成為人臉識別技術的巨大技術障礙。當前,人臉識別技術一定程度上滿足了便捷性要求,但是安全性并沒有得到大家的***認同,所以,人臉識別并非是一種完全安全的驗證方式,不少技術難點還在影響著人臉識別技術的在社會上大規模應用,隨著技術的發展,在未來,人臉識別技術必將會得到更加***的使用,然而技術的升級不能解決一切問題,或許還會誕生出新的問題。中國作為人臉識別技術大國,還是應該盡快確立相應的法律法規和行業生產標準。 徐匯區停車場車牌識別系統成本價
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