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變壓器/電抗器運行時,電流通過繞組時產生的電動力引起繞組振動,硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動。由于繞組導體所受電動力正比于負載電流的平方,繞組振動信號的基頻為100Hz。由于變壓器/電抗器中磁感應強度正比于加載電壓的平方,鐵芯振動信號的基頻也為100Hz。另外,考慮到鐵芯振動的非線性特性,振動信號還會包含頻率為100Hz整數倍的高次諧波。當變壓器/電抗器的繞組變形或鐵芯故障后,振動信號頻譜分布將發生改變,產生諧波分量。因此,振動信號分量可以作為區別繞組變形故障與鐵芯故障的重要依據,采用振動分析法可實現繞組及鐵芯的故障診斷。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測怎么樣?杭州GZAF-1000T系列振動聲學指紋在線監測故障診斷

(3)基頻信號能量比(E):100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值,計算公式如下:電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第15頁共29頁=122其中100Hz基頻分量的時域信號,為采樣索引值。正常狀態下,由于100Hz基頻分量為振動聲學指紋頻譜圖的主要成分,基頻信號能量比應較大;存在故障時,諧波分量增加且峰值頻率發生偏移,基頻信號能量比變小。(4)互相關系數(r):正常狀態與實時測得振動聲學指紋信號頻譜圖之間的相似度,計算公式如下:=[??[?[?2其中和分別為正常狀態與實時測得振動聲學指紋信號的頻域分布,信號的平均值,互相關系數范圍為0~1。正常運行時,相關系數應接近于1;存在故障時,信號頻率分布發生改變,互相關系數減小。杭州GZAF-1000T系列振動聲學指紋在線監測故障診斷GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測技術交流與投運業績。

(5)振動平穩性(DET):振動平穩性以理解為對振動信號周期性的一種衡量,如果振動平穩性較差,那么作為振動主要激勵源的部件出現機械穩定性異常的可能性較大,其定義為h=其中,l**信號遞歸圖中斜對角線的長度,P(l)**對角線長度為l的對角線的條數,Im**斜對角線的最小長度。DET值是一個介于0和I之間的數,對于正常運行的GIS而言,其機械結構確定性很高,其DET值接近1。(6)能量相似度(EDR):能量相似度分析用于衡量不同負載條件下測點振動能量的相似性,振動能量分布特性的改變能夠反映GIS內部機械結構的變化,其定義為電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第6頁共12頁=1?100其中,vi為各頻率信號歸一化能量,μ為能量平均值。能量相似度分析通過對比測量信號的能量與目標能量差異來判斷GIS振動是否異常。當某個測點的EDR值突然變大,這意味著該測點附近的機械結構可能出現異常。
杭州國洲電力科技有限公司,專注于綜合智慧能源服務領域內發、輸、變、配、用、儲等全過程的各主設備參量監測、數據分析和狀態評價技術的研制,致力于為領域內的各科研院所、專業院校、設備管理、工程服務、發電、設備制造等合作方提供前列的解決方案。我公司于2014年1月把研發部、生產部和技術服務部融合打造成“技術智造中心”,并在研發部組建了專注于局部放電監測技術和振動聲學指紋監測技術的兩個技術組,成功研制出自主知識產權的、先進的局部放電和振動聲學指紋監測技術,且至今已在合作方的實驗室、投運站場、制造廠區上大量運用多年,為綜合智慧能源服務領域中電網的可靠運行提供了逐年增長的先進的、高效的技術支持。GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測系統相關標準。

有載分接開關運行狀態分析:有載分接開關動作時,典型振動聲學指紋和驅動電機電流的信號如下圖7所示。通過分解時域內典型信號區間,可有效判斷分接開關驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序,進而分析分接開關的運行狀態。然而,以上通過典型信號分析判斷分接開關的運行狀態需要豐富的實踐經驗,為方便檢測人員快速完成診斷任務,需通過多種算法更直觀、準確地判斷開關狀態。變壓器/電抗器聲學指紋監測系統結合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關系數的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號對比等多種**算法,實現有載分接開關***、有效、準確的狀態診斷和早期故障監測,降低變壓器/電抗器運行的故障風險。杭州國洲電力科技有限公司各類高壓開關監測系統的功能特點。杭州GZAF-1000T系列振動聲學指紋在線監測故障診斷
杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測概述。杭州GZAF-1000T系列振動聲學指紋在線監測故障診斷
5、2020年10月30日,國網公司設備部領導視察1000kV廊坊特高壓變電站已投運的1000kV電抗器運行情況。(通過查看我公司的GZOLM-1000T系列變壓器/電抗器綜合在線監測系統(局部放電、振動聲學指紋、鐵心接地電流、油色譜)的多參量數據監測和融合評價技術所展示的電抗器運行參量和狀況)圖28電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第28頁共29頁6、2019年4月,在國網寧夏±800kV靈州特高壓換流站、國網山西±800kV雁門關特高壓變電站、國網江蘇1000kV盱眙特高壓和±800kV淮安特高壓換流站,我公司會同變電站屬地的電科院和檢修公司、主設備廠家的技術工程師運用我公司的GZAF-06T型振動聲學指紋監測系統對特高壓變壓器的有載分接開關開展狀態監測與評價的技術服務。7、2020年11月,我公司技術支持中心的楊加浩工程師在廣西南寧供電局的變電二所實訓基地向廣西電科院高壓所黎大健主任、廣西大學電氣工程學院鄭含博教授、***電力公司設備部王佳靈高工、南網高級技能**李炎、南寧供電局設備部檢修專責羅工等各位領導**做變壓器(繞組、有載分接開關)和斷路器振動聲學指紋監測技術的實操演示。杭州GZAF-1000T系列振動聲學指紋在線監測故障診斷
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